Я працюю на перетині продукту, AI, коду та візуального сторітелінгу.
AI Product Builder & Creative Technologist
Перетворюю сирі ідеї на мобільні продукти, AI-системи, генеративне відео та речі, які залишають екран і стають фізичними об'єктами.
Між рівнями
Інструменти, з якими працюю
МОЖЛИВОСТІ
Сім напрямків, і реальні інструменти за кожним із них.
Продуктові рішення ще до першого рядка коду
Визначити, що фіча має реально робити, де закінчується безкоштовний план і чи справді все готове до релізу — рішення, які формують продукт задовго до того, як з'явиться інтерфейс.
- Архітектура фіч
- Онбординг
- Межі монетизації
- Готовність до релізу
- Ітеративний фідбек
Мобільні застосунки, які реально тримаються
Роблю справжній продукт на Expo та React Native — навігація, яка не заважає, OTA-оновлення, щоб фікси не чекали на перевірку в сторі, і Supabase як бекенд під усім цим.
- Expo / React Native
- TypeScript
- Навігація
- OTA-оновлення
- Supabase
- Віджети
AI-інтеграції, які не розвалюються
Підключаю Claude і Gemini до продукту правильно: структуровані відповіді замість розбору тексту, резервна модель, якщо основна лягла, і ключі API, які ніколи не потрапляють на клієнт.
- Claude
- Gemini
- Структуровані відповіді
- Fallback-логіка
- Серверний проксі
- Vision & voice
AI-відео, змонтоване як справжнє виробництво
Генерую відео на Veo і Kling, але веду процес як реальні зйомки — сторіборди, безперервність кадру і монтаж у Remotion в кінці, а не просто склеєні кліпи.
- Veo / Kling
- Сторіборди
- Безперервність
- Побудова кадру
- Remotion
- AI-музика
Бекенд-механіка, що працює сама
Невеликі Supabase Edge Functions і Cloudflare Workers, які обробляють вебхуки, сповіщення й Telegram-ботів без моєї присутності.
- Supabase Edge Functions
- Cloudflare Workers
- Webhooks
- Telegram-боти
Викочую в продакшн сам, від і до
Я тримаю власний сервер на Hetzner через Coolify, тож пуш у GitHub — це те, що показує зміну реальним користувачам. Без окремого DevOps-фахівця, без очікування когось іншого.
- GitHub
- Coolify
- Hetzner
- Cloudflare
- Push-to-deploy
3D-робота, яка закінчується фізичним об'єктом
Моделюю в Blender, Cinema 4D та 3ds Max, а потім реально друкую — перевіряю геометрію, слайсю в Bambu Studio й ітерую крізь невдалі друки, доки об'єкт не тримається як слід.
- Blender
- Cinema 4D
- 3ds Max
- FDM-друк
- Bambu Studio
- Фізичні ітерації
МОЯ ОПЕРАЦІЙНА СИСТЕМА
Моя операційна система
Швидко не означає недбало. Я активно використовую AI-агентів, але не сліпо. Тримаю роботу прив'язаною до контексту проєкту, реальних обмежень, перевірки та деплою.
- 01
Знайти справжню проблему
Зводжу розмиту ідею до однієї корисної дії користувача й одного чіткого результату.
- 02
Будувати систему, а не лише екран
Продумую дані, стани, крайні випадки, поведінку AI, межі бекенду та шлях до деплою.
- 03
Агенти виконують, рішення — за мною
Claude Code і Codex беруть на себе механічну частину — каркас, повторювані правки, шаблонний код. Кожна зміна все одно проходить рев'ю на відповідність пам'яті проєкту й обмеженням, перш ніж піде в реліз.
- 04
Ітерувати в реальних умовах
Реальні пристрої, реальні ліміти API, дивні крайні випадки, вимоги сторів, невдалі генерації та провальні друки — частина процесу.
- 05
Випускати, спостерігати, покращувати
Пуш, деплой, тест, збір фідбеку, виправлення важливого, повторення.
AGENT-NATIVE, PRODUCT-LED
Agent-native, product-led
Кожна зміна проходить цикл нижче: намір, пам'ять проєкту, хід агента, перевірка на реальному пристрої чи в браузері, тоді Git і деплой. Фідбек з цього стає наступним наміром.